Tính năng

Tính năng ResearchSTAT: phân tích tự động file Excel khảo sát, thống kê kiểu SPSS, CB-SEM theo kiểu AMOS, PLS-SEM theo kiểu SmartPLS, báo cáo Word, Excel, PDF.

13loại phân tích

Từ thống kê mô tả, Cronbach's Alpha, EFA tới CB-SEM, PLS-SEM

6định dạng xuất

PDF, Word, Excel, CSV; thêm .sav và .spv cho phân tích tự động

2phương pháp SEM

CB-SEM theo kiểu AMOS và PLS-SEM theo kiểu SmartPLS

100%từ dữ liệu của bạn

Mọi con số được tính trực tiếp, lưu tham số để tái lập

01Phân tích tự động

Tải file Excel khảo sát, nhận báo cáo kiểu SPSS hoàn chỉnh

Kể cả file Google Forms toàn chữ: hệ thống tự mã hóa, nhóm câu hỏi thành thang đo và chạy toàn bộ quy trình phân tích trong một lần.

  • Nhận diện Likert dạng chữ 3-7 mức, đặt tên biến tối thiểu 3 ký tự (STC1, SHL2…)
  • Loại cột định danh (họ tên, email, số điện thoại) khỏi bản phân tích
  • Mô tả, Cronbach's Alpha, EFA, Harman, tương quan, hồi quy, One-Sample T-test, ANOVA
  • Workbook 9 sheet theo mẫu SPSS, kết quả bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt

Thử phân tích tự động

Thang đo TC (Sự tin cậy) được nhận diện từ mã đầu câu; cột họ tên bị loại để bảo vệ dữ liệu cá nhân.
02Thống kê kiểu SPSS

Đủ kỹ thuật cho luận văn, luận án và bài báo định lượng

Mỗi phép phân tích có gợi ý cấu hình theo bộ dữ liệu, hướng dẫn cách chạy, cách đọc số liệu và biểu đồ có thể sao chép thành ảnh.

Mô tả

Tần suất, biểu đồ tròn, thống kê mô tả, skewness, kurtosis.

Độ tin cậy

Cronbach's Alpha, tương quan biến tổng, Alpha nếu loại biến.

EFA

KMO, Bartlett, PCA/PAF, Varimax, Promax, Oblimin, biểu đồ Scree.

Tương quan

Pearson, Spearman, bản đồ nhiệt ma trận tương quan.

Hồi quy

B, β, VIF, Durbin-Watson, Histogram, P-P Plot, Scatterplot, biểu đồ hệ số.

Kiểm định

T-test độc lập, cặp, One-way ANOVA (Welch, post-hoc), Chi-square, biểu đồ trung bình nhóm.

Model Summary
RR²R² hiệu chỉnhDurbin-Watson
0,7120,5070,5031,946
Bố cục minh họa; số liệu thật được tính từ dữ liệu của bạn.
03SEM trực quan

CB-SEM kiểu AMOS và PLS-SEM kiểu SmartPLS

Sơ đồ theo đúng quy ước ký hiệu của từng phần mềm, có cột hướng dẫn từng bước và gợi ý mô hình từ tên biến.

  • CB-SEM: ước lượng ML, CFI, TLI, RMSEA (KTC 90%), SRMR, CR, AVE, MSV, Fornell-Larcker, HTMT
  • PLS-SEM: Mode A/B, bootstrapping có seed, rho_A, rho_C, AVE, HTMT, VIF, R², f²
  • Trung gian, điều tiết (biến tương tác hai giai đoạn), kiểm tra nhận dạng trước khi chạy
  • Kết nối được IBM SPSS Amos, SmartPLS có giấy phép qua cầu nối; báo cáo ghi đúng phần mềm đã tính
Hệ số trên sơ đồ là ví dụ minh họa; kết quả thật được ước lượng từ dữ liệu của bạn.
04Dữ liệu mô phỏng

Thiết kế mô hình, sinh dữ liệu, luyện tập trước khi khảo sát

Từ mẫu có sẵn, tên đề tài hoặc ảnh sơ đồ: khai báo biến độc lập, trung gian, điều tiết, phụ thuộc, kiểm soát rồi tự kiểm chứng bằng Alpha, EFA, CB-SEM, PLS-SEM.

  • Tham số tổng thể thực tế (3 chữ số thập phân), 3-6 câu mỗi thang đo
  • Câu đảo, giá trị thiếu, người trả lời cẩu thả để luyện làm sạch dữ liệu
  • Luôn gắn nhãn MÔ PHỎNG, chỉ dùng cho học tập và thử nghiệm
Dữ liệu mô phỏng luôn được gắn nhãn MÔ PHỎNG, chỉ dùng để học tập và thử nghiệm.
05Báo cáo

Một kết quả, sáu định dạng file

PDF, Word, Excel, CSV cho mọi phân tích; thêm SPSS data (.sav), SPSS output (.spv) và trọn bộ .zip cho phân tích tự động.

  • Mọi file sinh từ cùng kết quả đã lưu: con số luôn khớp nhau
  • Sao chép từng bảng (giữ cột khi dán vào Word, Excel) và từng biểu đồ (ảnh PNG)
  • Dấu thập phân phẩy hoặc chấm, nhãn biến lấy nguyên văn từ dữ liệu
06Tương đương phần mềm

Việc bạn thường làm trên phần mềm nào, nay ở đâu trong ResearchSTAT?

Bảng đối chiếu loại công việc. Kết quả trên ResearchSTAT do bộ máy thống kê độc lập tính và ghi rõ trong báo cáo.

Công việcSPSSAMOSSmartPLSStataR/RStudioTrong ResearchSTAT
Mã hóa, làm sạch dữ liệu●●●Dữ liệu, Phân tích tự động
Mô tả, Alpha, EFA●●●Phân tích
Tương quan, hồi quy, kiểm định●●●Phân tích
CFA, CB-SEM●●●SEM (kiểu AMOS)
PLS-SEM●●SEM (kiểu SmartPLS)
Mô phỏng dữ liệu theo mô hình●●Dữ liệu mô phỏng
Xuất .sav, .spv●Báo cáo (phân tích tự động)
Chất lượng và minh bạch

Được thiết kế cho tính chính xác

Tính từ dữ liệu thậtKhông có bảng kết quả viết sẵn. Chỉ số chưa triển khai được ghi rõ, không thay bằng công thức khác.
Tái lập đượcLưu phiên bản bộ máy, thư viện, tham số, seed và mã băm dữ liệu cho từng lần phân tích.
Dữ liệu riêng tưMỗi dự án chỉ chủ sở hữu truy cập; xóa tài khoản là xóa toàn bộ dữ liệu.
Diễn giải có kiểm soátAI (khi bật) chỉ diễn giải số đã tính; mọi con số được đối chiếu với kết quả gốc.

Bắt đầu với gói Miễn phí

Thống kê mô tả, Cronbach's Alpha, mã hóa dữ liệu và xuất PDF; 3 lượt mỗi ngày (tối đa 10 lượt), không cần thẻ thanh toán. Cần chuyên viên hỗ trợ? Xem dịch vụ tư vấn và phân tích số liệu.