Chưa quen SPSS, AMOS, SmartPLS? Để chuyên viên đồng hành cùng bạn
Bạn có dữ liệu, có mô hình hoặc mới có tên đề tài nhưng chưa biết làm sạch dữ liệu, chạy phân tích và trình bày bảng kết quả? Liên hệ để được tư vấn miễn phí và nhận báo giá theo đúng phạm vi công việc của bạn.
- Bạn có dữ liệu?File Excel, Google Forms, SPSS cần làm sạch, mã hóa và phân tích
- Bạn có mô hình?Sơ đồ khái niệm, giả thuyết cần kiểm định bằng CB-SEM hay PLS-SEM
- Mới có tên đề tài?Cần tư vấn mô hình, thang đo, bảng hỏi và kế hoạch phân tích
Thực hiện trên phần mềm hội đồng của bạn yêu cầu
Chuyên viên thực hiện trên phần mềm bạn chỉ định hoặc trên ResearchSTAT, và ghi đúng công cụ đã dùng trong báo cáo.
Thống kê và kiểm định
Mã hóa, thống kê mô tả, Cronbach's Alpha, EFA, tương quan, hồi quy, T-test, ANOVA, Chi-square.
CFA và CB-SEM
Mô hình đo lường, chỉ số phù hợp, CR, AVE, HTMT, mô hình cấu trúc, bootstrap tác động gián tiếp.
PLS-SEM
Mô hình đo lường kết quả và cấu tạo, bootstrapping, trung gian, điều tiết, R², f², Q².
Kinh tế lượng
Hồi quy, dữ liệu bảng, kiểm định khuyết tật mô hình theo yêu cầu đề tài.
Phân tích tái lập
Script phân tích có thể chạy lại, biểu đồ, xử lý dữ liệu và mô phỏng.
Báo cáo kiểu SPSS
Báo cáo PDF, Word, Excel, .sav, .spv sinh từ cùng một kết quả đã lưu.
Kết quả đúng định dạng của từng phần mềm
Bạn nhận file output gốc của phần mềm đã dùng và bảng trình bày sẵn cho luận văn. Các hình dưới đây minh họa định dạng với số liệu mô phỏng.
Reliability
Scale: STC
| Cronbach's Alpha | N of Items |
|---|---|
| .874 | 4 |
| Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
|---|---|---|---|---|
| STC1 | 11.42 | 6.318 | .731 | .838 |
| STC2 | 11.57 | 6.104 | .752 | .829 |
| STC3 | 11.39 | 6.527 | .709 | .846 |
| STC4 | 11.61 | 6.211 | .718 | .843 |
| CMIN/DF | 1.874 |
|---|---|
| CFI | .982 |
| TLI | .974 |
| RMSEA | .047 |
| SRMR | .031 |
| Cronbach's alpha | rho_a | rho_c | AVE | |
|---|---|---|---|---|
| CLD | 0.774 | 0.781 | 0.869 | 0.689 |
| SHL | 0.813 | 0.817 | 0.889 | 0.728 |
| STC | 0.751 | 0.758 | 0.857 | 0.667 |
. regress SHL STC CLD GCA, vce(robust)
Linear regression Number of obs = 400
F(3, 396) = 94.27
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.4163
Root MSE = .58317
------------------------------------------------------------------------------
| Robust
SHL | Coefficient std. err. t P>|t| [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
STC | .3518274 .0436921 8.05 0.000 .2659297 .4377251
CLD | .2964108 .0412537 7.19 0.000 .2153069 .3775147
GCA | .1427315 .0398852 3.58 0.000 .0643181 .2211449
_cons | .7826431 .1902714 4.11 0.000 .4085782 1.156708
------------------------------------------------------------------------------
> fit <- cfa(model, data = khao_sat, estimator = "MLR") > fitMeasures(fit, c("chisq.scaled", "df", "cfi.robust", "tli.robust", "rmsea.robust", "srmr")) chisq.scaled df cfi.robust tli.robust rmsea.robust srmr 35.627 19.000 0.983 0.975 0.046 0.031 > semTools::reliability(fit) STC SHL alpha 0.8741902 0.8829461 omega 0.8762317 0.8851708 avevar 0.6418033 0.6732915
Bảng 4.3. Kết quả kiểm định giả thuyết (bootstrap 5.000 mẫu)
| Giả thuyết | Đường dẫn | β | t | p | Kết luận |
|---|---|---|---|---|---|
| H1 | STC → SHL | 0.386 | 7.912 | < 0.001 | Chấp nhận |
| H2 | CLD → SHL | 0.341 | 6.574 | < 0.001 | Chấp nhận |
| H3 | GCA → SHL | 0.083 | 1.462 | 0.144 | Bác bỏ |
Ghi chú: β là hệ số đường dẫn chuẩn hóa; R²(SHL) = 0.412. Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu khảo sát.
Kết quả cho thấy sự tin cậy có tác động cùng chiều đến sự hài lòng (β = 0.386; p < 0.001), ủng hộ giả thuyết H1…
Năm bước, minh bạch từ tư vấn đến bàn giao
- 1Tư vấn miễn phí
Trao đổi qua điện thoại, Zalo về đề tài, dữ liệu và yêu cầu của cơ sở đào tạo.
- 2Báo giá
Báo giá bằng văn bản theo phạm vi công việc, thời hạn và phần mềm sử dụng.
- 3Kiểm tra dữ liệu
Rà soát giá trị thiếu, trả lời cẩu thả, câu đảo; thống nhất cách xử lý với bạn.
- 4Phân tích
Chạy đúng kỹ thuật đã thống nhất, giữ nguyên dữ liệu gốc và ghi lại từng bước.
- 5Bàn giao, giải thích
Bàn giao file kết quả và hướng dẫn bạn đọc, hiểu từng bảng để tự trình bày.
| R | R² | R² hiệu chỉnh | Durbin-Watson |
|---|---|---|---|
| 0,712 | 0,507 | 0,503 | 1,946 |
Kết quả đầy đủ, đúng chuẩn trình bày
- Dữ liệu đã làm sạch, mã hóa, có nhãn biến và nhãn giá trị (kèm file .sav khi cần)
- File kết quả của phần mềm đã dùng (output SPSS, AMOS, SmartPLS, Stata hoặc R)
- Bảng kết quả trình bày sẵn trong Word, Excel theo chuẩn luận văn, bài báo
- Ghi chú phương pháp: kỹ thuật, ngưỡng đánh giá, các bước xử lý dữ liệu
- Buổi giải thích kết quả để bạn tự viết phần thảo luận
- Word
- Excel
- .sav
- .spv
- .zip
Hỗ trợ đúng mực, minh bạch, tôn trọng quy định học thuật
Chúng tôi làmHỗ trợ kỹ thuật trung thực
- Phân tích trên dữ liệu thật do bạn thu thập hợp pháp, giữ nguyên dữ liệu gốc
- Giải thích phương pháp, ngưỡng đánh giá và ý nghĩa của từng chỉ số
- Ghi đúng phần mềm, phiên bản và các bước xử lý dữ liệu đã thực hiện
- Bảo mật dữ liệu, chỉ dùng cho công việc được giao và xóa khi bàn giao xong nếu bạn yêu cầu
Chúng tôi từ chốiHành vi vi phạm
- Bịa đặt dữ liệu, dùng dữ liệu mô phỏng thay dữ liệu khảo sát thật
- Sửa, xóa quan sát để "làm đẹp" kết quả mà không công bố
- Viết thay luận văn, luận án hoặc đứng tên thay người học
- Cam kết trước kết quả "đạt", "ý nghĩa thống kê" khi chưa phân tích dữ liệu
Gửi yêu cầu, chúng tôi liên hệ lại
Mô tả ngắn đề tài, cỡ mẫu, số thang đo và phần mềm hội đồng yêu cầu. Chi phí phụ thuộc phạm vi công việc và được báo trước khi thực hiện.
Không gửi kèm dữ liệu chứa thông tin định danh của người tham gia khảo sát trong biểu mẫu này; chúng tôi sẽ hướng dẫn cách chuyển dữ liệu an toàn sau khi thống nhất công việc.
Trước khi gửi yêu cầu
Tư vấn ban đầu có mất phí không?
Không. Buổi trao đổi ban đầu để hiểu đề tài và yêu cầu là miễn phí; chi phí chỉ phát sinh khi bạn đồng ý với báo giá bằng văn bản.
Chi phí được tính như thế nào?
Chi phí phụ thuộc phạm vi công việc: số kỹ thuật phân tích, độ phức tạp của mô hình, cỡ mẫu, phần mềm và thời hạn. Báo giá được gửi trước khi thực hiện và không thay đổi nếu phạm vi không đổi.
Kết quả có chắc chắn đạt yêu cầu không?
Kết quả phản ánh trung thực dữ liệu của bạn, nên chúng tôi không cam kết trước kết quả "đạt" hay "có ý nghĩa". Khi dữ liệu chưa đạt ngưỡng, chúng tôi giải thích nguyên nhân và các hướng xử lý được chấp nhận về phương pháp.
Dữ liệu của tôi được bảo mật thế nào?
Dữ liệu chỉ dùng cho công việc được giao, không chia sẻ cho bên thứ ba và được xóa khi bàn giao xong nếu bạn yêu cầu, theo Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân.